UMJETNA INTELIGENCIJA U SLUŽBI TRKAČA: Put do boljih rezultata kroz AI analizu i planiranje (2. dio)

Piše: Ivica Delić

6. Korištenje Garmin podataka za dublju analizu i personalizaciju

Izvlačenje podataka iz Garmin Connect aplikacije je u stvari jednostavan proces koji omogućuje dublju analizu vaših trkačkih izvedbi. Za ručno iznošenje podataka, jednostavno pristupite svom Garmin Connect računu, odaberite željene podatke i kopirajte ih u Typingmind.com Platformu za detaljnu analizu.

O umjetnoj inteligenciji i trčanju na MT saznajte još iz sljedećih tekstova: LINK1, LINK2.

Na isti način, podaci iz Strava aplikacije mogu se koristiti za analize. Ovaj pristup omogućuje trkačima da koriste svoje podatke za personalizaciju i poboljšanje strategija treninga, uz pomoć AI alata kao što su Typingmind.com i OpenAI.com.

Nakon što ste preuzeli podatke iz aplikacije Garmin Connect (ili Strava-e), možete ih koristiti u AI alatima za dobivanje korisnih analiza i preporuka, jer ovi alati omogućuju npr. detaljnu analizu tempa, srčanog pulsa, elevacije, trajanje opravka i drugih bitnih metrika. Na primjer, analizom tempa možete identificirati optimalni ritam za različite faze utrke, dok analiza srčanog pulsa omogućuje bolje razumijevanje vaših fizičkih granica.

Integracijom podataka s AI platformama, trkači mogu dobiti personalizirane povratne informacije i savjete na temelju analize podataka sa treninga ili utrka, a koji će im pomoći da prepoznaju područja za poboljšanje i prilagode svoje treninge prema specifičnim ciljevima. Ovaj pristup omogućuje trkačima da iskoriste snagu tehnologije za optimizaciju svojih izvedbi na stazi.

AI također može pomoći u praćenju učestalosti ozljeda i predložiti promjene u treningu kako bi se smanjio rizik od novih ozljeda.

Ove personalizirane analize pomažu trkačima da maksimiziraju svoje performanse i minimiziraju različite vrste rizika tijekom treninga i utrka.

7. Primjeri analiza i trkačkih strategija dobivenih putem AI-a

Kako AI alati mogu pomoći trkačima u optimizaciji strategija za utrke kroz precizne analize i personalizirane preporuke možete vidjeti na sljedećem linku za moje zadnje 3 utrke, gdje sam koristio navedene AI alate za bolju pripremu za Primorun (19,6 km), Wings for Life (20.2 km) te Omiški polumaraton.

Prilikom korištenja AI alata, dobio sam niz prijedloga koji su mi pomogli u prilagodbi moje trkačke strategije te sam uspio postići personaliziraniji pristup trčanju i ostvariti bolje rezultate u svojim utrkama – npr. promijenio sam strategiju negative split pristupa u neutral split, tako da sam uspio sve zacrtane ciljeve ostvariti, pa čak i premašiti – bez velikih padova u tempu u zadnjim dijelovima utrka, a u skladu sa svojim tadašnjim mogućnostima/formom. Nastavljam sa ovim testovima.

Ove detaljne analize omogućuju svim trkačima da prilagode svoje strategije i maksimiziraju svoje šanse za uspjeh na stazi.

8. Ograničenja i opasnosti korištenja AI aplikacija u trčanju

Unatoč prednostima koje AI alati pružaju, važno je ne zaboraviti da „slušanje“ vlastitog tijela i iskustva ostaje jedan od ključnih faktora za uspjeh u trčanju. AI preporuke su korisne, ali ne mogu uvijek uzeti u obzir sve individualne varijable, poput osobnog osjećaja umora, neispavanosti, umornih nogu itd. ili specifičnih zdravstvenih stanja. Stoga je važno balansirati između AI analiza i vlastitog osjećaja tijekom treninga, kako biste osigurali održavanje forme i spriječili potencijalne ozljede.

Iako AI alati nude vrijedne uvide i preporuke, važno je naglasiti da ne mogu u potpunosti zamijeniti iskusnog trenera, osobito kada je riječ o specifičnim zdravstvenim stanjima ili ozljedama. Treneri pružaju osobnu podršku i stručne savjete koji su prilagođeni individualnim potrebama trkača. Također, psihološka podrška trenera može biti ključna za održavanje motivacije i mentalne snage tijekom priprema za utrke. Stoga, AI alati trebaju biti korišteni kao dodatni resurs, a ne zamjena za ljudsku intuiciju i stručnost.

Kada koristite AI platforme, važno je također biti svjestan i pitanja privatnosti i sigurnosti podataka. Upload osobnih treninga i zdravstvenih informacija na AI platforme nosi određeni rizik, zbog čega je ključno osigurati da koristite sigurne i pouzdane servise.

Uvijek provjerite politike privatnosti i sigurnosti podataka platforme prije nego što podijelite svoje informacije. To će vam omogućiti da iskoristite prednosti AI tehnologije, a da pritom zaštitite svoju privatnost i osigurate sigurnost svojih podataka.

9. Zaključak: umjetna inteligencija kao pametan saveznik, ali ne i zamjena za ljudsku intuiciju i emociju

Umjetna inteligencija danas trkačima nudi širok spektar novih mogućnosti – od napredne analize treninga i utrka, preko personaliziranih preporuka za strategiju i planiranje, pa sve do motivacije kroz vizualizaciju napretka.

Sposobnost AI alata da brzo obradi velike količine podataka i prepozna obrasce koje često sami ne vidimo može značajno ubrzati sportski razvoj i pomoći nam da izbjegnemo ponavljanje istih grešaka.

Ipak, nijedan algoritam ne može zamijeniti vaše osobno iskustvo, osjećaj tijela na stazi, niti savjet i emociju stručnog trenera koji vas poznaje kao osobu. AI treba koristiti kao alat koji nadopunjuje vaše odluke, a ne kao jedini izvor „istine“.

Prava vrijednost leži u pametnoj kombinaciji tehnologije, vlastite intuicije i stručne podrške.

Stoga odgovorno koristite AI alate, “slušajte” svoje tijelo i uz pametnu podršku tehnologije uživajte u svakom koraku svog trkačkog napretka!

************

DODATAK: Usporedba planirane strategije i realizacije moje utrke na Omiškom polumaratonu 2025

Osobni primjer za Omiški polumaraton 2025 kako sam uz pomoć umjetne inteligencije uspio srušiti svoj polumaratonski PB za čak 2 min:

Planirano vrijeme: 1:42:00 – 1:43:00 (ciljano 4:47–4:50/km za 21,4 km)
Ostvareno vrijeme: 1:43:11 (21,49 km), prosjek 4:48/km

1. Planirana strategija

• Pacing: Ravnomjeran tempo oko 4:48–4:50/km, bez ubrzavanja na kraju (negative split), s kontroliranim startom (~4:50/km), održavanjem tempa kroz cijelu utrku i eventualnim laganim ubrzanjem u zadnja 2–3 km po osjećaju.
• Fueling: Maurten gel s kofeinom 15 min prije starta, potom gelovi na 6. i 12. km, po potrebi još jedan oko 17. km. Redovito unositi Vitargo elektrolite i tablete soli.
• Hidratacija: Gutljaji vode/izotonika na svakoj okrepi, rashlađivanje po potrebi.
• Tehnička kontrola: Kadenca 181–184 spm, opuštenost ruku i ramena.
• Mentalna strategija: Fokusirati se na segmente po 5 km, ne ubrzavati prerano, pratiti puls (ne prelaziti 165 bpm rano u utrci).
• Vremenski uvjeti: Sunčano, 17–19°C, blaga vlažnost i slab vjetar – moguća minimalna prilagodba tempa (do 2 sek/km sporije u drugom dijelu ako toplina bude smetala).

2. Realizacija i rezultat

• Ostvareni prosjek: 4:48/km na 21,49 km (1:43:11), što je u potpunosti u skladu s planiranim rasponom.
• Distribucija tempa: Većinu utrke držao sam stabilan tempo između 4:47 i 4:52/km. Nije bilo velikih oscilacija, a finiš (zadnjih 400 m na 3:57/km) pokazuje očuvanu završnu snagu.
• Fueling: Realiziran točno prema planu – 1 gel s kofeinom prije starta, gelovi na 6. i 12. km. Tablete soli korištene optimalno (4 kom), unos tekućine mogao je biti veći (350 ml ukupno, preporuka 500–600 ml).
• Hidratacija i osvježenje: Nije bilo problema s dehidracijom zahvaljujući dobrom planiranju soli, ali preporučuje se ubuduće više tekućine i rashlađivanje na okrepi, osobito na temperaturama iznad 20°C.
• Tehnika: Kadenca 178 spm, dužina koraka 1,16 m, vrlo dobra ekonomija kretanja i simetrija (GCT 52/48%). Ground contact time 222 ms – optimalno za polumaraton.
• Fiziološki parametri: Prosječan puls 164 bpm, max 173 bpm – većinu utrke u Zoni 4, što je optimalno za polumaraton. Trening efekt 5,0 – utrka je poslužila kao snažan trenažni impuls.

3. Glavne razlike: plan vs. realizacija

• Tempo: Planirano i ostvareno gotovo identično. U sredini utrke (8.–17. km) povremeno pad na 4:52–4:57/km zbog topline i umora, ali nije bilo “eksplozije” ni značajnog pada u zadnjoj trećini.
• Hidratacija: Unos manje tekućine od preporučenog; nije bilo negativnih posljedica, ali za još bolje performanse na toplom preporučuje se unositi 500–600 ml.
• Fueling: Točno prema planu, ali može se razmisliti o još jednom gelu na 17. km za dodatni završni boost.
• Finiš: Snažan sprint pokazuje da je ostalo još nešto energije – moglo se blago ubrzati već od 19. km.
• Osvježenje: Rashlađivanje vodom po vratu/glavi na okrepi može dodatno poboljšati osjećaj na visokim temperaturama.

4. Zaključak i preporuke

• Strategija je bila izvrsno pogođena: Ravnomjeran tempo, optimalan fueling, dobra tehnička kontrola.
• Rezultat je u skladu s planom: 1:43:11 na 21,49 km (4:48/km), što je u sredini planiranog raspona.
• Za još bolji rezultat:
  • Povećati unos tekućine na 500–600 ml i koristiti rashlađivanje na okrepama.
  • Razmisli o dodatnom gelu na 17. km.
  • Na treninzima prakticirati progresivne dužine i “finiš” zadnjih 2 km.
  • Na toplijim utrkama, pažljivo pratiti puls i tempo u sredini utrke.

(1. dio)

Vaši komentari